[카테고리:] 데이터분석
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시계열 데이터 결측치 처리 완벽 가이드: Forward Fill부터 ARIMA 보간까지 실전 비교
시계열 데이터 결측치, 왜 중요한가? 시계열 데이터를 다루다 보면 센서 오류, 네트워크 장애, 데이터 수집 실패 등으로 인해 결측치가 발생합니다. 일반 데이터와 달리 시계열 데이터는 시간적 순서와 연속성이 중요하기 때문에, 결측치 처리 방법에 따라 분석 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 시계열 데이터의 결측치를 제대로 처리하지…
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Polars vs Pandas: 대용량 데이터 처리 성능 비교와 마이그레이션 가이드
Polars란 무엇인가? Polars는 Rust로 작성된 고성능 데이터프레임 라이브러리입니다. Apache Arrow 메모리 포맷을 기반으로 하며, Pandas보다 10~100배 빠른 성능을 제공합니다. 병렬 처리와 지연 평가(Lazy Evaluation)를 기본으로 지원하여 대용량 데이터 처리에 최적화되어 있습니다. Polars는 멀티코어 CPU를 완벽하게 활용하여 Pandas가 단일 코어로 처리하는 작업을 모든 코어에 분산시킵니다. Pandas…