[카테고리:] AI/딥러닝
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MoE (Mixture of Experts) 아키텍처 완전 정복: Mixtral부터 DeepSeek-MoE까지 구현 원리와 실전 최적화 기법
MoE란 무엇인가? Mixture of Experts (MoE)는 대규모 언어 모델의 파라미터 수를 획기적으로 늘리면서도 실제 연산량은 증가시키지 않는 혁신적인 아키텍처입니다. 2024년 Mixtral, DeepSeek-MoE, Grok-1 등 최신 모델들이 모두 MoE 구조를 채택하면서 AI 업계의 핵심 기술로 자리잡았습니다. MoE의 핵심 아이디어: 모든 전문가(Expert)를 항상 사용하는 대신, 입력에 따라…
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RLHF vs DPO vs KTO: LLM 정렬(Alignment) 기법 완벽 비교 가이드
들어가며 LLM(Large Language Model)을 실무에 적용할 때 가장 중요한 과정 중 하나가 바로 정렬(Alignment)입니다. 아무리 강력한 언어 모델이라도 인간의 의도와 가치관에 맞게 조정되지 않으면 유해하거나 부정확한 결과를 생성할 수 있습니다. 최근 LLM 정렬 기법으로 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback), DPO(Direct Preference Optimization), KTO(Kahneman-Tversky Optimization)가 주목받고…