[태그:] 딥러닝
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YOLO v8부터 v11까지 성능 벤치마크: 실시간 객체 탐지 모델 선택 가이드
들어가며 YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 탐지 분야에서 가장 널리 사용되는 딥러닝 모델입니다. 2023년 YOLOv8이 출시된 이후 빠른 속도로 발전하여 2024년에는 v11까지 릴리즈되었습니다. 각 버전마다 성능 개선과 새로운 기능이 추가되면서 어떤 버전을 선택해야 할지 고민하는 개발자들이 많아졌습니다. 이 글에서는 YOLOv8부터 v11까지의 핵심 특징과 성능을…
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ViT vs ConvNeXt: 2026년 이미지 분류 모델 아키텍처 선택 가이드
들어가며 2026년 현재, 이미지 분류 작업에서 Vision Transformer(ViT)와 ConvNeXt 중 어떤 아키텍처를 선택해야 할까요? 두 모델은 각각 Transformer와 CNN의 장점을 극대화한 대표적인 아키텍처입니다. 이 글에서는 실무 관점에서 두 모델의 특징을 비교하고, 프로젝트 상황에 맞는 최적의 선택 방법을 안내합니다. ViT와 ConvNeXt 핵심 개념 Vision Transformer (ViT)…