신경망 아키텍처
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KAN vs MLP: Kolmogorov-Arnold Networks 차세대 신경망의 수학적 원리와 성능 비교
KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)은 엣지에 학습 가능한 활성화 함수를 배치하는 차세대 신경망입니다. MLP 대비 100배 적은 파라미터로 함수 근사, 뛰어난 해석 가능성이 장점이나 고차원 데이터 처리와 계산 효율성은 개선이 필요합니다.
KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)은 엣지에 학습 가능한 활성화 함수를 배치하는 차세대 신경망입니다. MLP 대비 100배 적은 파라미터로 함수 근사, 뛰어난 해석 가능성이 장점이나 고차원 데이터 처리와 계산 효율성은 개선이 필요합니다.