Atari
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DQN으로 Atari 게임 정복하기 – 딥러닝 기반 강화학습 실전 적용
DQN의 등장 배경 지난 편에서 OpenAI Gym 환경 설정과 기본적인 Q-Learning 에이전트를 구현해봤습니다. 하지만 테이블 기반 Q-Learning은 상태 공간이 큰 환경에서는 사용할 수 없다는 치명적인 한계가 있었죠. Atari 게임처럼 화면 픽셀을 입력으로 받는 경우, 가능한 상태의 수가 천문학적으로 많아지기 때문입니다. DeepMind는 2013년 이 문제를 딥러닝으로…