Kaggle
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포트폴리오 완성 가이드: Kaggle 프로젝트를 실무 경험으로 어필하는 방법
들어가며 지금까지 우리는 Kaggle 데이터셋을 활용해 EDA부터 머신러닝 파이프라인 구축, 시계열 분석, A/B 테스트까지 실무에 가까운 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 하지만 이런 훌륭한 경험도 제대로 정리하고 어필하지 못하면 취업 시장에서 빛을 발하기 어렵습니다. 이번 시리즈의 마지막 편에서는 여러분이 완성한 Kaggle 프로젝트를 실무 경험으로 승화시키는 포트폴리오 작성법과…
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고객 이탈 예측 프로젝트: 실무에서 쓰이는 머신러닝 파이프라인 구축하기
들어가며 지난 편에서 타이타닉 데이터셋으로 EDA의 기초를 다졌다면, 이제는 한 단계 더 나아가 실무에서 가장 많이 활용되는 고객 이탈 예측(Churn Prediction) 프로젝트를 진행해보겠습니다. 통신사, 구독 서비스, 금융권 등 다양한 산업에서 고객 이탈은 매출과 직결되는 핵심 지표이며, 데이터 분석가라면 반드시 다뤄봐야 할 주제입니다. 이번 편에서는 Kaggle의…
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EDA 마스터하기: 타이타닉 데이터로 배우는 탐색적 데이터 분석 실전 기법
들어가며 이전 편에서 Kaggle 데이터셋을 활용한 실무 프로젝트의 전체 로드맵을 살펴보았습니다. 이번 편에서는 본격적으로 데이터 분석의 첫걸음인 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis)을 타이타닉 데이터셋으로 실습하며 실무에서 바로 쓸 수 있는 기법들을 익혀보겠습니다. EDA는 단순히 데이터를 확인하는 것이 아닙니다. 데이터의 구조를 파악하고, 패턴을 발견하며, 이상치를…
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데이터분석 취업 준비 로드맵: Kaggle 데이터셋으로 시작하는 실무 프로젝트 입문
데이터분석가, 어떻게 준비해야 할까? 데이터분석가 채용 공고를 보면 “실무 프로젝트 경험”을 요구하는 경우가 많습니다. 하지만 취준생 입장에서는 실무 데이터를 접하기 어렵고, 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다. 이 시리즈에서는 Kaggle 데이터셋을 활용해 실무와 유사한 분석 프로젝트를 진행하며, 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 만들어갑니다. 이번 편에서는 전체 로드맵을…